本文摘要 訓練方式的突破 強化學習為核心的訓練方法 多階段訓練流程（冷啟動、強化學習等） 數據蒸餾技術 混合專家模型（MoE）應用 規則獎勵系統 技術突破與成本降低 高效的推理表現 訓練成本大幅降低 API 服務價格優勢 資源使用效率提升 產業影響 挑戰傳統 Scaling Law 引發市場價格戰 加速 AI 生態分化 促進 AI 應用普及 對英偉達的影響 商業模式與未來發展 開源策略 技術生態建設 AI 應用落地加速 Agent 模式發展 數據價值提升 DeepSeek 近期在全球 A...
本文摘要 訓練方式的突破 強化學習為核心的訓練方法 多階段訓練流程（冷啟動、強化學習等） 數據蒸餾技術 混合專家模型（MoE）應用 規則獎勵系統 技術突破與成本降低 高效的推理表現 訓練成本大幅降低 API 服務價格優勢 資源使用效率提升 產業影響 挑戰傳統 Scaling Law 引發市場價格戰 加速 AI 生態分化 促進 AI 應用普及 對英偉達的影響 商業模式與未來發展 開源策略 技術生態建設 AI 應用落地加速 Agent 模式發展 數據價值提升 DeepSeek 近期在全球 A...
